ØAI技术日新月异,逐步发力应用端炒股配资正规平台,其中资产管理和财富管理将成为AI赋能的“超级场景”。尤其资产管理领域天然生 成海量数据,同时去中心化的投研模式有利于AI赋能相关场景。未来AI将全面赋能大资管,不仅提升了业务效率,未来有望为客户提供了更加精准与个性化的服务体验,包括营销获客与转化、客户运营及陪伴、产品组合与推介、投研 及投资、风险管理、交易以及后台系统支持等方面。
Ø随着被动产品体系完善,资管工业化模式持续推进。配置决定收益,研究决定配置。对资管机构而言,研究能力决定 了配置能力,配置能力决定了投资能力,而投资能力决定了投资收益。但过去我国资管机构通过发力“爆款产品”,强 化个人能力对投研的赋能,导致中间缺少了“工业化”洗礼,整体缺乏专业化、工业化、系统化的投研能力体系,尤其 是投研核心生产工具是“Wind+计算机+office+手机”的简单组合。随着我国近两年被动指数产品大量创设后,后续资管 产品逐步工具化,需要系统构建组合工具产品,最终形成满足客户需求的个性化、集约化和智能化解决方案。
ØAI赋能投研,将形成“AI+HI”有机结合的投研模式。过去AI(Artificial intelligence)常常是做信息整合,基于规则和模 型将各种来源的信息整合到一个统一平台中,以便后续的分析和处理。但以Deep Seek、ChatGPT为代表的人工智能技术爆发后,未来AI将更多地进行分析整合,随着技术迭代,AI将能一定程度上模拟人类的思考,在信息整合的基础上 理解和推理,为决策判断提供依据。而HI(Human intelligence)在此基础上充分利用AI工作,提升工作和决策效率, 甚至推动投研范式的革新。
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